Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython (Português) Capa comum

Obtenha instruções completas para manipular, processar, limpar e extrair informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.6, este guia prático está repleto de casos de estudo práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de forma eficiente. Você conhecerá as versões mais recentes do pandas, da NumPy, do IPython e do Jupyter no processo. Escrito por Wes McKinney, criador do projeto Python pandas, este livro contém uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. É ideal para analistas, para quem Python é uma novidade, e para programadores Python iniciantes nas áreas de ciência de dados e processamento científico. Os arquivos de dados e os materiais relacionados ao livro estão disponíveis no GitHub. Utilize o shell IPython e o Jupyter Notebook para processamentos exploratórios; conheça os recursos básicos e avançados da NumPy (Numerical Python); comece a trabalhar com ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas; utilize ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, combinar e reformatar dados; crie visualizações informativas com a matplotlib; aplique o recurso groupby do pandas para processar e sintetizar conjuntos de dados; analise e manipule dados de séries temporais regulares e irregulares. Detalhes do produto
Editora : Novatec Editora; 1ª edição (9 janeiro 2018)
Idioma : Português
Capa comum : 616 páginas
ISBN-10 : 8575226479
ISBN-13 : 978-8575226476
Dimensões : 23.6 x 17 x 3 cm

Descrição do produto
Sobre o Autor
Wes McKinney é o criador do pandas, a popular biblioteca Python de código aberto para análise de dados. É palestrante ativo e desenvolvedor de código aberto em Python e C++ na comunidade Python de ciência de dados e no Apache Software Foundation. Trabalha como arquiteto de software em Nova York.